Пост #353

У агентного AI есть очень скучный способ жечь деньги: не сложностью, а повтором. В кейсе с Claude и командой /loop модель 46 раз прогнала проверку PR'ов и сожгла $6000. Нормально так для задачи, которая не собиралась становиться маленьким финансовым инцидентом. Разбор был у [Техномотеля](https://t.me/technomotel/18567). Дальше самое интересное, и оно вообще не про "восстание машин". Каждый новый цикл тащил за собой всю предыдущую историю. Контекст дорос до 800 тыс. токенов. Cache жил 5 минут, пауза между циклами была 30 минут. То есть кэш уже умер, а агент бодро пересчитывал все заново. Как сотрудник, который на каждом круге открывает не документ, а архив своей травмы. На [Habr](https://habr.com/ru/articles/1030832/?utm_campaign=1030832&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss) это разбирают шире: автономные агенты, субагенты, context rot. Неплохое название для момента, когда система уже не думает, а возит за собой собственный хлам. И да, после таких историй многие начинают говорить, что AI слишком дорогой. Не AI дорогой. Дорогой вот этот незаметный rework, когда процесс внешне жив, а внутри просто перемалывает одни и те же шаги по второму, пятому, сорок шестому кругу. В обычном бизнесе та же дрянь. Не одна жирная ошибка съедает деньги, а тихая серийная тупость: лишняя сверка, повторный расчет, копия копии, еще один "на всякий случай". Все заняты. Все при деле. Просто касса худеет без лишнего шума. Если у вас уже крутятся агенты, я бы смотрел не на их IQ из презентации. Я бы смотрел, где они по привычке таскают с собой весь сарай, хотя для задачи нужен один свежий ящик. Там обычно и лежит счет.