Пост #359

60% на саморазвивающийся ИИ к концу 2028, по оценке Джека Кларка. Звучит как заголовок, под который уже можно продавать курсы, свечи и тревогу оптом. Но у бизнеса, как обычно, более приземленная драма. Пока люди спорят про AGI, реальная автоматизация спотыкается на куда более скучной вещи: один кривой шаг в цепочке, и вся "умная" система начинает плодить аккуратно упакованную ерунду. В [data_secrets](https://t.me/data_secrets/9163) пересказали оценку Кларка и логику через прогресс на бенчмарках. А [AgentFloor на arXiv](https://arxiv.org/abs/2605.00334) напоминает вещь, про которую многие почему-то забывают, когда рисуют себе AI-операционку будущего: в агентных системах большая часть вызовов модели это не озарение, а короткие, рутинные, структурные действия. И вот тут начинается не магия, а нормальная инженерная скука. Самая полезная скука на свете. Не "какую самую мощную модель купить", а как разрезать работу на микро-задачи. Где реально нужен сильный мозг. Где хватит маленькой модели. Где вообще не модель нужна, а жесткая проверка на выходе. Потому что без этого автоматизация работает в своем любимом жанре: ускоряет не только полезное, но и брак. Иногда даже в первую очередь брак. Это хорошо видно и по делегированию интеллектуальных задач: в материале на [Habr про исследование Microsoft](https://habr.com/ru/articles/1031712/?utm_campaign=1031712&utm_source=habrahabr&utm_medium=rss) как раз разбирается фундаментальный провал в надежности, который мешает просто взять и "отдать работу LLM". А [TechCrunch](https://techcrunch.com/2026/05/05/openai-releases-gpt-5-5-instant-a-new-default-model-for-chatgpt/) отдельно подчеркивает снижение галлюцинаций в праве, медицине и финансах. Сам факт, что это нужно выносить в релиз, уже кое о чем говорит. Короче, если смотреть на AI без детского восторга, вопрос обычно не в модели. Вопрос в маршрутизации. Как у вас устроена цепочка. На каком шаге нужен человек. Где можно пустить дешевую рутину. Где ошибка слишком дорогая, чтобы пускать туда автопилот без валидации. Хороший промпт, кстати, давно не "секретная формула". Это скорее короткое ТЗ с ограничениями и проверкой результата, о чем нормально написано у [ivan_ai_practice](https://t.me/ivan_ai_practice/118). В общем, выигрывает не тот, у кого AI "умнее". Выигрывает тот, кто не пытается одной моделью изобразить целый отдел. Это обычно и дорого, и самоуверенно, и плохо кончается.